Განათლება და ავტომატизация
WiFi ტემპერატურის კონტროლერის განათლების განსაზღვრული შესაძლებლობა წარმოადგენს ერთ-ერთ მის ყველაზე საკმარის მახასიათებლებს, ის გამოიყენებს ინფორმაციულ ინტელექტს და მაशინურ განათლების ალგორითმებს, რომლებიც განსაზღვრავენ და ა댑ტირებენ მომხმარებლის პრეფერენცებს და ყოველდღიურ რეჟიმებს. ეს ინტელექტუალური სისტემა უწყვეტლად ანალიზირებს მანიუალური ტემპერატურის ჩასწორებების, მოცულობის გრაფიკების და გარემოს პარამეტრების მონაცემებს, რათა შექმნას გაუმჯობესი გათბობისა და გამოსათბო პროგრამები. კონტროლერი შეიძლება წინააღმდეგობით განასაზღვროს, როდეს უნდა ჩასწორდეს ტემპერატურები ისტორიული მონაცემების მიხედვით, რათა დარწმუნდეს, რომ სივრცეები იქნებიან იდეალური ტემპერატურაზე საჭირო დროს, მათემ შეზღუდავი ენერგიის გამოყენების გარეშე უმცურებელი პერიოდებში. ეს ავტომატური განათლების პროცესი გაუმჯობეს სისტემის ეფექტიულობას და მომხმარებლისთვის მარტივად ხდება დროის გაკვეთილი მანიუალური ჩასწორებებისა და პროგრამირების გარეშე. კონტროლერის შესაძლებლობა განსაზღვრავი გარემოს პირობების და სეზონური ცვლილებების განსაზღვრა მას უფრო მწარმოებელ პრედიქტიულური შესაძლებლობების გამოწვევას უზრუნველყოფს, რაც განსაზღვრავს უფრო ზუსტ და ეფექტუალურ ტემპერატურის მართვას.